海内的数据流通和要素市场曾被一些业内人士视作“漆黑森林”。随同国家数据局确立，数据要素市场迎来源史性时刻。

数据要素市场迎来伟大更改。3月10日，国家数据局确立，正从顶层设计层面推动数据要素市场的完善和提速。

海内的数据流通和要素市场曾被一些业内人士视作“漆黑森林”。由于在数据确权、价值挖掘和分配、跨产业链治理、数据生意等诸多层面缺乏规范，数据要素市场的生长并不健全，距离发作仍有不短距离。

不外，数据提升为第五种生产要素后，改变正在加速发生。尤其是最近国家数据局的确立，被业内人士以为是从顶层设计层面做了部署，“相当于1992年证监会的确立对质券市场的影响，市场将进一步规范与健全”。同时，一些企业也正在从跨链治理和流通及行业性底座层面最先探索。

为什么会确立国家数据局？国家数据局的确立会给行业带来哪些转变？数据真正施展生产要素作用的要害是什么？

01 、“主要水平可类比证监会的确立”

3月10日，国务院机构改造方案获批通过，意味着一个新机构——国家数据局正式组建。不少业内人士对该局的协调、统筹特征，及纳入国家发改委的高规格治理示意关注。它将卖力协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发行使，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会计划和建设等。

对此，行业内及产业人士有什么反映？

“这对行业的主要水平，可以类比1992年组建证监会对质券市场的意义。”大数据资深人士、百分点科技CTO刘译璟告诉数智前线。

在他看来，该机构在短期内可能推动执法律例、制度建设，未来可能会衍生出执法等职能。“市场若何运行，相关从业者要具备什么资质，泛起争议若那边置，它应该具有最终决议权。”

企服行业资深人士、用友团体副总裁罗小江则以为，国家数据局的确立，将推动数据生意加速，推进数据估值，让数据真正成为资产。据他领会，在企业侧，现在已有企业提出数据像厂房、机械装备、商誉等一样，作为资产泛起在三大报表中。

此前，因数据黑产问题频发，国家陆续出台了《小我私人信息珍爱法》、《数据平安法》，但更多集中在数据的平安、珍爱上。2020年4月作为，数据首次在国务院印发的相关文件中被列为第五大生产要素后，对其应用实践增多。

但多位业界人士发现，数据要素在已往几年的产业实践中遇到了不少问题，焦点瓶颈是基础制度缺失，如产权制度、流通生意制度、收益分配制度、跨产业链治理制度、平安治理制度等，导致数据要素市场没有真正生长起来。

"数据局确立，有一个明确的牵头部门，更有助于去理清并解决这些问题。"中国盘算机学会理事、副秘书长谭晓生以为。IDC中国助理研究总监孙吉峰也示意，组开国家数据局是必须和一定的。

凭证相关统计，2021年，我国数字经济占GDP比重已高达39.8%，其从2015年到2021年的复合增进率到达 16.1%，高于GDP增速。数据对经济的孝顺已经与土地、劳动力、资源、手艺四概略素一致主要。

在孙吉峰看来，作为下一轮增进的引擎和主要动力，数据生产要素要施展更大作用，必须要形成自上而下的组织和制度，从组织层面解决数据汇聚、数据质量问题，从制度层面解决数据共享、数据开放，以及数据生意问题。

02、顶层设计加码

国家数据局确立背后，是国家在顶层设计层面，对数据要素的加码。

2014年，大数据*次被写入政府事情讲述，上升为国家战略，预热就已经最先。数据成为生产要素后，“十四五”计划、《2035年远景目的纲要》等也都将其作为主要元素，市场如火如荼被搅动起来。不久前出台的《数字中国建设整体结构计划》，更与数据要素慎密相关，提出“到2025年，数字中国建设取得主要希望，数据资源规模和质量加速提升，数据要素价值有用释放”。

刘译璟告诉数智前线，最近几年，国家简直把数字经济提到了异常高的一个位置，相关的动作也在变得越来越实，越来越详细。

政策之外，一些新希望和动向也在延续发生。

数据生意所层面，确立一年多的上海数据生意所，数据产物累计挂牌数近千个，生意额超1亿元，且预计今年场内生意有望突破10亿元。广州数据生意所已公布80多个行业数据指数，这些是企业运营时异常需要的。而从2022年9月30日挂牌运营后，它在不到4个月内就累计生意5.07亿元。

国资委和国央企也有动作。产业资深人士告诉数智前线，国资委从去年底已推动相关课题，其一是若何打造相对通用的数字手艺底座，其二是推动国央企沉淀数据资产，为行业数据生意奠基基础。

2022年12月25日，中国电子组建海内首家央国企设立的数据产业团体，界说了“数据元件”，实验解决确权、生意、收益分配和平安治理问题。“数据要素市场还处于初期，有很长的试错期，央企国企自身在数据要素市场获得国家的信托，发力希望通过市场实践，酿成事实上的尺度或模式。”IDC孙吉峰告诉数智前线。

有行业人士预计，随着数据要素相关质量、合规尺度等的逐渐完善，或将动员数据从企业内治理，向跨产业链治理偏向迈进，进而推动整个数据要素市场施展价值。

03 、数据跨产业链是新焦点

数据要素市场尚在生长中，尚有大量的尺度和规则需补齐和完善。罗小江以为，在让数据能够真正施展生产要素作用的蹊径上，数据治理，尤其是跨产业链数据治理正在成为人人关注的新焦点。

罗小江接触到的不少大中型企业，前几年在和他交流时，提的需求往往是BI（商业剖析）、大屏可视化，这两年却不约而同转向了更底层的数据治理。其中，团体性企业和行业龙头企业关于跨产业链数据的需求更是普遍存在。

一位资深人士先容，海内一些做大宗商品商业的企业就已经有了对行业指数、产物开工率、用电情形、航运数据等的需求，以此来判断大宗生意的价钱升沉，“部门企业每年花在购置跨产业链数据的钱基本在百万规模以上”。

打造韧性供应链也需要跨产业数据。某中国机械行业龙头企业，有大量外洋订单，订单逾期处罚相当惊人，为此，他们引入天气、航运、公路交通等数据，再连系供货商的产能数据、自身的生产数据，实时调整生产设计，“对整个生产运营举行风控”。

供应链金融的风控、营销场景里的通路问题同样对跨产业链数据有需求。国科恒泰市场卖力人王忠良透露，新能源汽车厂商在做新车研发时，都市关注年轻人的用车数据和交通数据，以便更好地顺应市场需要。

但跨产业链的数据治理着实仍存在不少难题。一是《数据平安法》出台后，在实操中遇到异常多问题。好比数据确权和流转，人人还缺乏明确样例。谭晓生曾碰着基建设计单元，设计时用到了高精度地理信息数据，这些要当做敏感数据去治理。而整个设计、施工历程，要依赖BIM软件，是电子化流转的。这些机构遇到了施工中数据要若何平安流转的问题。

二是数据质量。罗小江在实践中发现，数据泉源五花八门，有用性和准确性不足，即便治理之后，跟银行的一些风控模子举行匹配时，依然会存在问题。

三是数联网的尺度。王忠良之前在一家医药新零售企业。某个药品到底属于口腔科、牙科，照样呼吸道科，行业内没有统一尺度。以是人人在输入时就对照随意，最后导致差异存储平台里的数据维度完全纷歧样，给后续使用造成障碍。

四是数据治理的工程化。数据治理是一个庞杂的历程，除了工具，还要有履历提炼、尺度、流程和运营机制。这是一个系统化、工程化的事，并不容易。

04、央国企、行业龙头已有实践

只管存在不少问题，甚至尚有一些企业内部数据都尚未买通，但也有部门龙头企业已迈进跨产业链数据落地实践阶段。

典型如央国企，最近几年都在深化链长制建设，以期买通整个产业链。一些地方大数据局，则把当地医疗、教育、出行、能源、电力等社会数据逐步买通，政府部门在惠民和产业结构中先用起来。

而在供应链金融、营销、风控等领域，已落地跨产业链数据应用。

固然，更多应用的深入还依赖于跨产业链数据的进一步买通。IDC剖析师告诉数智前线，供应链的数据买通，当前都是依赖强有力的链主企业等制订数据尺度。在汽车、钢铁、石化等对照大的行业，由于外洋供应商引入，或者行业集中度高，供应链的上下游数据买通较好。而大部门企业自身的尺度化、数字化还对照低，无从谈起供应链上下游的数据买通。

谭晓生也示意，这个问题最终起决议性作用的是产业协同关系。随着甲方逐渐成熟，海内确实可以像西方一样用大的采购订单，逼人人去尺度化。“好比电力、两桶油、各大银行，采购量对照大，提出这种要求，供应商咬着牙也得做”。

最近，ChatGPT的“横空出世”也给行业带来了新思绪，一些企业及政府机构最先思索甚至实验在一些场景里嵌入相关手艺。知情人士透露，一些地方政府受大模子启发，正在从整体经济市场，包罗ESG环境能源，配套支持系统来思索引入什么经济，最有利于本区域产业聚合。

不外，受访业界人士都以为，ChatGPT这类大模子在消费市场，如社交等显示相对成熟，但在ToB领域，还需大量建设，“不用太神化它”。

百分点科技刘译璟也以为，未来大模子要用得更好，一定是在垂直领域里。他同时示意，看好行业性的大模子做成后的效果。他以为，企业间的数据流转可能由此能形成更好的共享共用机制。“在统一产业链上，人人有相同的手艺和产物尺度，同时数据共享给行业性大模子，对产业里的设计、研发等耐久计划有推动作用，从而催生出好的应用场景。”