最近ChatGPT引发了全球局限内的AI热，随之而来的是与AI算法慎密相关的AI盘算与AI芯片又一次火爆了起来。但事实上，大语言模子能够驱动的算力增进是有限的。凭证相关数据，未来有70%-80%的AI盘算义务将发生在机械视觉与多模态领域。因此，真正的AI时代，实在是视频盘算的时代。

直播、短视频的连续热络，种种装备形态与行业场景对摄像、视频能力的需求，使专用的视频盘算能力与处置单元将成为时代的刚需。

我们现在正在，而且未来耐久将生涯在一个无处不是屏幕，无处不是视频的天下里。人们对高清、高帧率的视频需求，从来都是有增无减的，而经典盘算结构中的CPU GPU系统，已经无法知足海量视频营业的处置需求需求，于是视频处置芯片VPU（Video Processing Unit）应运而生。

VPU事实能做什么？它的应用偏向和市场名目处在怎样的阶段？让我们打开这枚小小的芯片，一起进入VPU的玲珑棋局。

01 观局：为什么需要VPU？

这盘棋的劈头，我们需要来领会VPU的泛起的一定性是什么。

在现在阶段，无论是C端照样B端用户，对高清视频（4K/8K）都有着愈发清晰强烈的需求。作为通俗用户，我们期待着直播、短视频、VR的高清体验连续升级，而企业则需要提升在线集会、工业视觉、自动驾驶等领域的高清视频能力。整体而言，我们处在冲向4K泛在化、8K落地应用的要害节点上。

但向高清视频的冲刺，却会带来视频编解码方面更高的算力消耗与网络成本。尤其对于算力而言，当海量视频编解码需求泛起时，传统的CPU盘算方式缺乏针对性，处置效率低，而且会带来能耗与部署空间的虚耗，综合成本过高。GPU处置视频编解码的能力更好，但其资源行使率和浮在天真性依旧不足。尤其使用GPU来处置编解码义务，往往会陷入驱动程序与处置器不兼容的问题，从而导致大量义务无法正常运行。

专业的芯片做专业的事，是这个时代半导体产业生长的焦点命题。视频义务既然让CPU或GPU都有点难以处置，那么VPU这种编解码加倍天真，处置能力加倍具有专业性的芯片也就应运而生。

VPU瞄准的，现实上是一个异常大的时机。

02 落子：VPU的应用与磨练

就现在情形来看，VPU的应用领域与关联场景异常厚实。这是由于视频正成为无处不在，充斥在生涯各个角落与产业各个领域的基础信息样态。在云端，短视频和直播平台天天要处置海量的视频编解码义务，而在端侧，摄像头、无人机、手机、PC等种种装备都具备拍摄视频和播放视频的功效。

北京中产，五环外种地

这也让VPU的落子主要出现在两个领域。一方面是在云端成为数据中央的一部门，以应对海量视频数据的加速需求；另一方面是在终端侧，与手机、汽车、安防、无人机、ARVR装备连系，提高装备的视频编解码性能，降低视频处置所需的功耗与时延。在视频处置需求发作式增进的今天，产业各界对VPU也提出了一系列新的需求，我们可以将其总结为三个能力：

1.高清编解码能力：VPU需要应对4K甚至8K的编解码，知足泛在化高清的落地需求。现在，在线集会、工业质检、安防等应用也在升级4K，无处不在的泛化4K，已经成为各界对视频处置能力普遍而普遍的需求。

2.软件环境兼容能力：VPU要能够天真适配差其余操作系统与软件环境，从而保障视频应用的软硬兼容性，阻止因软件问题导致资源措置与兼容难题。

3.硬件场景适配能力：VPU需要天真适配差其余硬件特征，从而降低端到端时延，提高编解码处置效率，以此来应对差异硬件系统对VPU的需求。

在两大领域、三大能力的框定下，VPU的棋局已经愈发清晰。这盘棋，也确实吸引到了各界棋手的加入。

03 争势：一场千亿规模的棋局

现在阶段，VPU的产业实践与市场生甜头在高速发作期，各个领域的互联网公司、科技企业都加入了这项要害手艺的结构。其中对照有代表性的，是2021年4月，谷歌宣布了自研的Argos VCU。在那之后，在流媒体、短视频、直播领域具有优势的企业，纷纷最先结构VPU。

好比说，腾讯自研的视频转码芯片“沧海”，已于2022年3月乐成流片。Meta、字节跳动、快手等互联网大厂纷纷启动了VPU结构。尤其值得注重的是，过往半导体投入并不多，但高度依赖视频营业的字节跳动与快手都结构了VPU，足可见业界对VPU手艺的重视。有数据以为，VPU将在未来发展为千亿人民币规模的市场，现在来看极有可能。

但互联网、流媒体厂商结构VPU，还属于跨界提前结构，其效果还需要几年时间展现出来。而业界在现在阶段，则更需要成熟、稳固的VPU产物举行支持。

好比说，此前安谋科技宣布了第二代VPU产物“玲珑”系列V6/V8。这两款产物对应市场主流的4k8k实时解码需求而生。具有设置天真可定制、编解码性能优异、面积小等特点。在硬件场景的适配上，玲珑V6/V8既可以面向数据中央场景，也能够与摄像头、汽车、智能家居、移动装备连系；在软件兼容问题中，其已经完整实现了Android和Linux驱动，以及上层一些应用框架支持，可以知足种种消费类产物、云端以及嵌入式场景的需求。

总体来看，VPU市场应用处在巨头进驻、高速发作、产业应用性普遍的阶段，这些特征基本预示了VPU赛道未来的潜力价值。

未来，高清视频与机械视觉将无处不在，VPU的身影或许也将云云。