信托人人最近已经被外洋的科技创新刷屏了，先是Open AI连着放出大招，推出GPT 3.5后100多天又祭出“大杀器”GPT 4，后有全职员工仅11人的Midjourney举行了史上最重磅的更新：不仅给要害词就能做出你想要的图片，还解决了最难的细节描绘问题。

这样的速率一度让人工智能圈感应十分震惊，包罗大模子、深度学习、机械学习圈的列位大佬，他们在讶异的同时，更多的是茫然：敢情并不是人工智能赛道不行，而是偏向搞错了。

不外，当这股浪潮传导到海内，风向却变了味。拿《新眸》近期爆火出圈的几个视频（其中，Midjourney那期超200万播放、20万次转发）来说，他们中的大多数*反映是：外洋又遥遥*了，海内又要抄作业了，我们又要失业了。甚至有的网友直接吐槽，海内有的大厂心思都放在团购、买菜上了。

先说结论：这次由Open AI掀起的人工智能剧变，基本上照样应用层的创新，但它和早前玩法差其余是，这次是确立在LLM（大语言模子）上。以数据训练为例，基础模子GPT 3.5训练一次就要破费300万-460万美元，而且，随着模子能力提升，参数连续优化，训练的成本还会不停增添。

讲得再通俗点，这次变化是结构性的，而非卡位底层或者应用层。这实在也注释了微软为什么会掷重金押注Open AI，缘故原由很简朴，无论是已往的Office 365、Bing搜索，照样它旗下的云盘算营业Azure，本质上照样确立在传统的互联网架构上，GPT的兴起让微软看到跨时代产物的可能性。

这也是《新眸》团队一直实验剖析，但始终没有得出很好结论的地方：已往我们一直把创新界说为“更好的体验”、“更低的成本”以及“更高的收益”，其中很洪水平是受摩尔定律的影响，它来自英特尔首创人之一戈登·摩尔的履历之谈，其焦点内容是：集成电路上可以容纳的晶体管数目每经由18-24个越就会增添一倍。

但到了人工智能时代，人们蓦然发现摩尔定律突然失灵了。究其基本，所谓的摩尔定律就是“加量不加价”的逻辑，“芯片能力翻番，价钱稳固”可能在内卷时代奏效，但一旦有推翻式的创新泛起，就会直接摇动底层基本，关于这点，苹果、AWS、特斯拉就是十分典型的例子。

01 怎么权衡科技创新的含金量？

回到一最先讨论的话题，GPT的蓦然*是不是意味着海内玩家真的技不如人。

谜底是否认的。纵观海内二十多年的互联网科技生长，我们在许多地方都保持着很高的竞争力，好比电商和物流系统、在线支付领域等，包罗一直被诟病产物打造上，也有字节、Shein这样有国际竞争力的公司接连涌现。

经由大量的试错，我们必须认可，眼下的科技创新环境已经变了，那些存活下来的公司都有一个特征：顺势而为。这点，小米首创人雷军也曾提过类似的看法，他以海底捞举例，以为好的产物不是性价比高，也不是有若干黑科技，要害是要能给用户制造惊喜。

简直，在已往很长一段时间，我们都把科技创新通俗地量化成种种指标：研发投入（占比）、投入回报率以及专利数。这看起来若干有点舍本逐末的意味，由于从最终功效上来看，这些指标只是历程，而非目的，更不是效果，就像一度被低估了的英特尔和英伟达，到了人工智能时代，反倒是英伟达*捉住了时机，但你能苛责英特尔没有创新能力吗？

固然，这不仅仅是外洋科技的问题，海内在互联网科技自己起步就对照晚，其中的鸿沟并不是单单解决手艺创新就能解决的。我们必须熟悉到，现在的科技创新已经不但单是一个点，而是一条线、一个面的多方联动，市场-产物-手艺，只有这三者形成为飞轮系统转起来，才气说是真正的创新。

就好比现在大火的GPT，它自己就不是一个低门槛的游戏，且岂论训练一次的其它用度，仅支持训练的底层算力，就是一笔巨额的开销。包罗谷歌、亚马逊、百度、阿里这样的巨头想扎根其中，都要先搞明了一件事：首先它得是一笔好生意，其次才是投入。

这也是许多公司和高管团队没想明了的地方。包罗之前的云盘算、自动驾驶和SaaS浪潮，有的公司还没搞明了人工智能是什么，就拉着投资人投身其中，然后对标某家外洋公司，招团队、拉估值，最后的效果可想而知。

《苏州市新能源产业创新集群行动计划（2023-2025年）》发布

02 创新不是想固然，更不是噱头

国际局限内，除了硅谷，以色列和新加坡也是赫赫著名的创新之都。

新加坡且先岂论，单论以色列，你可能想象不到，一度被外界以为只有中国和美国才气做出的大语言模子，居然也会在以色列降生：AI21 lab不仅做了1780亿参数的大模子，还在自家模子上做了自己的应用，像极了隔邻的Character和Midjourney。

回过头再看微软，无论是比尔·盖茨，照样现在的掌门人萨提亚·纳德拉，你可以对他们独到的商业眼光感应赞叹，但也不必太过高估了他们的创新能力。有位曾经在微软事情的架构师跟我聊过这个问题，他以为现在微软的组织架构看起来是过时的，但却有着十分迅速的商业嗅觉，这是微软保持基业长青的窍门。

这像极了早年间的一级市场投资行业，只要你运气足够好，在早期赌对了一家公司，那你就能获得丰盛的回报。但它和以色列的创新气氛，实在是截然差其余两条路径，以色列人少、土地少、资源更少，以是想生长重工业险些不能能，*的出路就是脑力资源。

固然，以上还不是最要害的，最主要的是许多以色列人真的把科研当兴趣，而不是死板的事情，而且，研究开发态度极其正直，这也注释了为什么像Google、Apple、Intel、IBM这样的大公司会把眼光聚焦在以色列，无论是并购、投资，照样开创团结研发办公司。

反观海内互联网近10年的生长，确实应用层多点着花，以至于一个生鲜团购就有10几种玩法，几百甚至上千家公司。这是一个好征象，说明中国市场大、创新空间多，但也是一个坏征象，趋利角逐的最终效果，就酿成了一场考试，能上985的就那几个，差其余是，没考上985的，最终的下场就只有被镌汰。

这也是《新眸》作为剖析师视角，考察到的欠好的征象。往往外洋有重大科技创新，我们中的许多人，甚至一些所谓的专家，*反映是先放肆夸赞一番，然后最先守候中国玩家进入，但一旦有中国玩家进场后，他们的*反映往往是苛责，百度文心一言就是*的例子。

该征象我至今都很惊讶和不解，岂非对方积攒十几年、甚至几十年的手艺，光凭一大堆所谓的手艺、产物、市场专家们，开开会、发发Paper就能解决的吗？我信托，其中的谜底已经明晰，许多时刻，我们要填补的，绝非手艺上的欠缺，而是文化上的自信和自醒。

03 「中国式创新」的底色和动力

即便放到现在，关于中国式的创新若何界说，仍然是一个十分棘手、短期内也给不出准确谜底的问题，就像一个产物专家，他若是不能站在科技 人文的十字路口上，也很难做出民众级的产物，微信、抖音这样的超级APP如是、工业制造业升级也如是，只是我们没有注重到而已。

这恰恰是眼下中国式科技创新正在翻越的一道坎，互联网科技公司正在和传统产业发生潜移默化的融合，这种毗邻并不是一蹴而就的，甚至是极其缓慢的，但它背后带来的效率变化却是伟大的，关于这点，黑灯工厂就是*的例子。

《新眸》内部实验归纳过这种转变的动力源泉，在调研过大量企业中高管后，我们发现了一个特其余纪律：民众前言让创新显得有点揠苗助长。浮躁的心态让许多人误以为，创新是可以在极短时间内交差的事，但我们却忽略了周期的主要性。

拿GPT4来说，直至推出，官方说法也是花了快要6个月时间不停调优。

以是，眼下的*建议是，请给中国式创新多一点时间吧。